# Jarca Ledger Docker Network MCP 배포 Runbook

## 목적

`jarca-ledger`를 `genichin-agent` 생명주기와 분리된 독립 Docker 서비스로 배포하고, stdio `docker exec`가 아니라 HTTP 기반 Streamable MCP endpoint를 직접 제공한다.

## 운영 고정값

| 항목 | 값 |
|---|---|
| 컨테이너 이름 | `jarca-ledger` |
| 이미지 | `jarca-ledger:latest` |
| Host data path | `/volume1/docker/jarca-ledger/data` |
| Container data path | `/data` |
| SQLite DB | `/data/ledger.sqlite3` |
| MCP transport | `streamable-http` |
| MCP listen | `0.0.0.0:8000` |
| MCP path | `/mcp` |

## 배포

```bash
cd /home/ubuntu/workspaces/jarca-ledger-mcp
docker compose up -d --build
```

## 검증

```bash
docker ps --filter name=jarca-ledger
docker inspect jarca-ledger --format='MOUNTS: see HostConfig.Binds and Mounts in docker inspect output'
docker inspect jarca-ledger | python3 -c "import json,sys; data=json.load(sys.stdin)[0]; [print(f'{m.get(\"Source\")} -> {m.get(\"Destination\")} ({m.get(\"Type\")})') for m in data.get('Mounts', [])]"
docker logs --tail 80 jarca-ledger
```

Python MCP client smoke:

```bash
python - <<'PY'
import anyio
from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client

async def main():
    async with streamablehttp_client('http://127.0.0.1:8000/mcp') as (read, write, _):
        async with ClientSession(read, write) as session:
            await session.initialize()
            tools = await session.list_tools()
            print('tool_count', len(tools.tools))
            result = await session.call_tool('ledger_health_check', {})
            print(result.content[0].text)

anyio.run(main)
PY
```

## 운영 원칙

- `jarca-ledger` 컨테이너는 Docker daemon의 `restart: unless-stopped` 정책으로 독립 실행된다.
- `genichin-agent`는 이 서비스를 배포하거나 실행시키는 필수 구성요소가 아니다.
- 재무관리 에이전트는 `http://<synology-host>:8000/mcp` 또는 같은 Docker network에서 `http://jarca-ledger:8000/mcp`로 접속한다.
- 운영 DB와 import 원본/민감자료는 이미지에 포함하지 않고 `/volume1/docker/jarca-ledger/data`에만 둔다.