# REQ-009: assets 테이블 스키마 도입

- Status: Approved
- Type: Data
- Priority: High
- Owner: Justin Ko

## Intent
- admin이 거래 가능한 종목을 중앙 관리할 수 있도록 `assets` catalog 테이블을 신규 도입한다.
- 기존 `portfolios` 테이블에 혼합된 asset 정의(symbol, market)를 독립 엔티티로 분리하여 "자산"과 "포지션" 개념을 명확히 구분한다.

## Requirement
- `assets` 테이블을 신규 생성한다: `asset_id UUID PK`, `symbol TEXT NOT NULL UNIQUE`, `markets TEXT[] NOT NULL DEFAULT '{}'`, `display_name TEXT`, `status TEXT NOT NULL DEFAULT 'active'`, `created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()`, `updated_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()`.
- `assets.markets` 컬럼에 GIN 인덱스(`idx_assets_markets_gin`)를 생성한다.
- 시장 코드 허용 값을 Python Enum `MarketCode`(KRX, NXT, SOR, NASDAQ, NYSE, UPBIT, BITTHUMB)로 `app/domain/models.py`에 정의한다. API 수신 시 대문자 정규화 후 Enum 검증을 수행한다. DB CHECK constraint는 사용하지 않는다.
- `app/domain/models.py`에 `Asset` 도메인 모델(asset_id, symbol, markets, display_name, status, created_at, updated_at)을 추가한다.
- `app/repositories/portfolio_repository.py` Protocol에 asset CRUD 메서드(`get_asset_by_id`, `get_asset_by_symbol`, `list_assets`, `insert_asset`, `update_asset`)를 선언한다.
- `app/repositories/postgres.py`에 위 메서드의 Postgres 구현을 추가한다.

## Acceptance Criteria
1. Given Alembic migration 적용 후, When `assets` 테이블 스키마를 확인, Then `asset_id UUID PK`, `symbol TEXT NOT NULL UNIQUE`, `markets TEXT[] NOT NULL DEFAULT '{}'`, `display_name TEXT`, `status TEXT NOT NULL DEFAULT 'active'`, `created_at`, `updated_at` 컬럼이 존재한다.
2. Given `assets` 테이블 존재, When 동일 `symbol`로 두 번 insert를 시도, Then UNIQUE constraint violation이 발생한다.
3. Given `assets` 테이블 존재, When 인덱스 목록을 확인, Then `idx_assets_markets_gin` GIN 인덱스가 존재한다.
4. Given `MarketCode` Enum 검증 로직, When 허용되지 않은 코드(예: 'UNKNOWN')를 전달, Then Enum 검증 오류가 반환된다.
5. Given `MarketCode` Enum 검증 로직, When 소문자 'krx'를 전달, Then 대문자 정규화 후 `MarketCode.KRX`로 검증이 통과한다.

## Impacted Area
- Docs:
  - docs/data-model.md — `assets` 엔티티 추가 (REQ-015에서 처리)
- Modules:
  - `migrations/versions/` — `assets` 테이블 생성 Alembic revision 신규 추가
  - `app/domain/models.py` — `Asset` 도메인 모델, `MarketCode` Enum 추가
  - `app/repositories/portfolio_repository.py` — asset CRUD Protocol 선언 추가
  - `app/repositories/postgres.py` — asset CRUD Postgres 구현 추가
- Tests:
  - `tests/test_asset_catalog.py` (신규) — schema 존재 확인, UNIQUE constraint, GIN 인덱스, MarketCode Enum 검증

## Notes
- REQ-010(admin CRUD), REQ-011(portfolios 재설계), REQ-013(GET /v1/assets), REQ-014(migration) 모두 이 REQ 선행 구현을 필요로 한다.
- NFR-2(성능): `assets JOIN portfolios` 쿼리 성능은 이 REQ의 GIN 인덱스와 REQ-011의 FK 인덱스로 커버한다. 구체적인 응답 시간 목표는 batch design 단계에서 정의한다.
- `assets` 테이블은 Alembic으로만 관리한다(ensure_schema() 대상 아님). runtime-flows.md Alembic/ensure_schema 경계 규칙 준수.
- Source: dcy-001 FR-1

## Change Log

### CHG-20260519-02
- Date: 2026-05-19
- Author: Justin Ko

#### Change Summary
- Status: Proposed → Approved

#### Intent
- 승인 게이트 통과: 필수 필드(Status/Type/Priority/Owner/Intent/Requirement/AC/Impacted Area/Change Log) 모두 충족, AC 구체성 확인 완료

#### Acceptance Criteria Delta
- No change

#### Impacted Area Delta
- No change

#### Delivery Trace Delta
- Batches:
  - none (미정)
- Releases:
  - none (미정)

#### Revalidation Impact
- Reverification Needed: no
- Existing Implementation Invalidated: no
- Status Recommendation: promote-to-approved
- Follow-up Action: batch 계획 편입

### CHG-20260519-01
- Date: 2026-05-19
- Author: Justin Ko

#### Change Summary
- 최초 생성 — dcy-001 confirm-discovery 후 draft-req 실행

#### Intent
- dcy-001 FR-1을 Data REQ로 분리; assets 테이블 스키마, 도메인 모델, MarketCode Enum 정의

#### Acceptance Criteria Delta
- Added:
  - AC-1~5 최초 작성

#### Impacted Area Delta
- Docs:
  - docs/data-model.md — 최초 지정
- Modules:
  - migrations/versions/, app/domain/models.py, app/repositories/portfolio_repository.py, app/repositories/postgres.py — 최초 지정
- Tests:
  - tests/test_asset_catalog.py — 최초 지정

#### Delivery Trace Delta
- Batches:
  - none (미정)
- Releases:
  - none (미정)

#### Revalidation Impact
- Reverification Needed: no
- Existing Implementation Invalidated: no
- Status Recommendation: keep-current
- Follow-up Action: confirm-req 후 batch 계획 편입

#### Validation Plan
- pytest로 AC-1~5 검증; DB 스키마 검사는 SQLAlchemy Inspector 또는 PostgreSQL psql로 확인